MVXArchitecture
MVC
View:XML布局文件。 Model:实体模型(数据的获取、存储、数据状态变化)。 Controller:对应于Activity,处理数据、业务和UI。
从上面这个结构来看,Android本身的设计还是符合MVC架构的,但是Android中纯粹作为View的XML视图功能太弱,我们大量处理View的逻辑只能写在Activity中,这样Activity就充当了View和Controller两个角色,直接导致Activity中的代码大爆炸。相信大多数Android开发者都遇到过一个Acitivty数以千行的代码情况吧!所以,更贴切的说法是,这个MVC结构最终其实只是一个Model-View(Activity:View&Controller)的结构。
MVP
**View: **对应于Activity和XML,负责View的绘制以及与用户的交互。 **Model: **依然是实体模型。 **Presenter: **负责完成View与Model间的交互和业务逻辑。
前面我们说,Activity充当了View和Controller两个角色,MVP就能很好地解决这个问题,其核心理念是通过一个抽象的View接口(不是真正的View层)将Presenter与真正的View层进行解耦。Persenter持有该View接口,对该接口进行操作,而不是直接操作View层。这样就可以把视图操作和业务逻辑解耦,从而让Activity成为真正的View层。
但MVP也存在一些弊端:
- Presenter(以下简称P)层与View(以下简称V)层是通过接口进行交互的,接口粒度不好控制。粒度太小,就会存在大量接口的情况,使代码太过碎版化;粒度太大,解耦效果不好。同时对于UI的输入和数据的变化,需要手动调用V层或者P层相关的接口,相对来说缺乏自动性、监听性。如果数据的变化能自动响应到UI、UI的输入能自动更新到数据,那该多好!
- MVP是以UI为驱动的模型,更新UI都需要保证能获取到控件的引用,同时更新UI的时候要考虑当前是否是UI线程,也要考虑Activity的生命周期(是否已经销毁等)。
- MVP是以UI和事件为驱动的传统模型,数据都是被动地通过UI控件做展示,但是由于数据的时变性,我们更希望数据能转被动为主动,希望数据能更有活性,由数据来驱动UI。
- V层与P层还是有一定的耦合度。一旦V层某个UI元素更改,那么对应的接口就必须得改,数据如何映射到UI上、事件监听接口这些都需要转变,牵一发而动全身。如果这一层也能解耦就更好了。
- 复杂的业务同时也可能会导致P层太大,代码臃肿的问题依然不能解决。
MVVM
**View: **对应于Activity和XML,负责View的绘制以及与用户交互。 **Model: **实体模型。 **ViewModel: **负责完成View与Model间的交互,负责业务逻辑。
MVVM的目标和思想与MVP类似,利用数据绑定(Data Binding)、依赖属性(Dependency Property)、命令(Command)、路由事件(Routed Event)等新特性,打造了一个更加灵活高效的架构。
数据驱动
在常规的开发模式中,数据变化需要更新UI的时候,需要先获取UI控件的引用,然后再更新UI。获取用户的输入和操作也需要通过UI控件的引用。在MVVM中,这些都是通过数据驱动来自动完成的,数据变化后会自动更新UI,UI的改变也能自动反馈到数据层,数据成为主导因素。这样MVVM层在业务逻辑处理中只要关心数据,不需要直接和UI打交道,在业务处理过程中简单方便很多。
低耦合度
MVVM模式中,数据是独立于UI的。
数据和业务逻辑处于一个独立的ViewModel中,ViewModel只需要关注数据和业务逻辑,不需要和UI或者控件打交道。UI想怎么处理数据都由UI自己决定,ViewModel不涉及任何和UI相关的事,也不持有UI控件的引用。即便是控件改变了(比如:TextView换成EditText),ViewModel也几乎不需要更改任何代码。它非常完美的解耦了View层和ViewModel,解决了上面我们所说的MVP的痛点。
更新UI
在MVVM中,数据发生变化后,我们在工作线程直接修改(在数据是线程安全的情况下)ViewModel的数据即可,不用再考虑要切到主线程更新UI了,这些事情相关框架都帮我们做了。
团队协作
MVVM的分工是非常明显的,由于View和ViewModel之间是松散耦合的:一个是处理业务和数据、一个是专门的UI处理。所以,完全由两个人分工来做,一个做UI(XML和Activity)一个写ViewModel,效率更高。
可复用性
一个ViewModel可以复用到多个View中。同样的一份数据,可以提供给不同的UI去做展示。对于版本迭代中频繁的UI改动,更新或新增一套View即可。如果想在UI上做A/B Testing,那MVVM是你不二选择。
MVVM:
MVVM架构介绍
MVVM 模式将 Presenter 改名为 ViewModel,基本上与 MVP 模式完全一致。唯一的区别是,它采用双向数据绑定(data-binding):View的变动,自动反映在 ViewModel,反之亦然。
MVVM架构图如下所示:
可以看出MVVM与MVP的主要区别在于,你不用去主动去刷新UI了,只要Model数据变了,会自动反映到UI上。换句话说,MVVM更像是自动化的MVP。
MVVM的双向数据绑定主要通过DataBinding实现,不过相信有很多人跟我一样,是不喜欢用DataBinding的,这样架构就变成了下面这样。
View观察ViewModel的数据变化并自我更新,这其实是单一数据源而不是双向数据绑定,所以其实MVVM的这一大特性我其实并没有用到
View通过调用ViewModel提供的方法来与ViewModel交互
小结
- MVC架构的主要问题在于Activity承担了View与Controller两层的职责,同时View层与Model层存在耦合
- MVP引入Presenter层解决了MVC架构的两个问题,View只能与Presenter层交互,业务逻辑放在Presenter层
- MVP的问题在于随着业务逻辑的增加,View的接口会很庞大,MVVM架构通过双向数据绑定可以解决这个问题
- MVVM与MVP的主要区别在于,你不用去主动去刷新UI了,只要Model数据变了,会自动反映到UI上。换句话说,MVVM更像是自动化的MVP。
- MVVM的双向数据绑定主要通过DataBinding实现,但有很多人(比如我)不喜欢用DataBinding,而是View通过LiveData等观察ViewModle的数据变化并自我更新,这其实是单一数据源而不是双向数据绑定
MVVM补充
链接:https://juejin.cn/post/6844904176296673287
数据视图互绑 + 长生命周期数据
即使将访问数据的细节剥离出Presenter,它依然不单纯。因为它持有 View 层接口,这就要求Presenter
需了解 该把哪个数据传递给哪个接口方法,这就是 数据绑定,它在构建视图时就已经确定(无需等到数据返回),所以这个细节可以从业务层剥离,归并到视图层。
Presenter
的实例被 Activity 持有,所以它的生命周期和 Activiy 同步,即业务数据和界面同生命周期。在某些场景下,这是一个缺点,比如横竖屏切换。此时,如果数据的生命周期不依赖界面,就可以免去重新获取数据的成本。这势必 需要一个生命周期更长的对象(ViewModel)持有数据。
生命周期更长的 ViewModel
最终的持有链如下:NonConfigurationInstances 持有 ViewModelStore 持有 ViewModel。
所以 ViewModel 生命周期比 Activity 更长。这样 ViewModel 中存放的业务数据就可以在 Activity 销毁重建时被复用。
上一节的例子中,构建 Presenter 是直接在 Activity 中 new,而构建ViewModel
是通过ViewModelProvider.get()
:
1 | public class ViewModelProvider { |
ViewModel
实例通过ViewModelStore
获取:
1 | // ViewModel 实例商店 |
ViewModelStore
将ViewModel
实例存储在HashMap
中。
而ViewModelStore
通过ViewModelStoreOwner
获取:
1 | public class ViewModelProvider { |
那ViewModelStoreOwner
实例又存储在哪?
1 | // Activity 基类实现了 ViewModelStoreOwner 接口 |
Activity 就是ViewModelStoreOwner
实例,且持有ViewModelStore
实例,该实例还会被保存在一个静态类中。
最终的持有链如下:NonConfigurationInstances 持有 ViewModelStore 持有 ViewModel。
所以 ViewModel 生命周期比 Activity 更长。这样 ViewModel 中存放的业务数据就可以在 Activity 销毁重建时被复用。
数据绑定
在 MVP 模式中,Presenter 持有 View 层接口并主动向界面推数据。
MVVM 模式中,ViewModel 不再持有 View 层接口,也不主动给界面推数据,而是界面被动地观察数据变化。
MVVM 这种更新界面的方式称为 “数据驱动”,即只需更新数据即可,因为界面会主动观察数据的变化并做出响应。
这使得 ViewModel 只需持有数据并根据业务逻辑更新之即可
MVVM中Activity 属于V层,布局构建以及数据绑定都在这层完成:
1 | class MvvmActivity : AppCompatActivity() { |
其中构建布局 DSL 的详细介绍可以点击这里。它省去了原先V
层( Activity + xml )中的 xml。
代码中的数据绑定是通过观察 ViewModel 中的 LiveData 实现的。这不是数据绑定的完全体,所以还需手动地观察 observe 数据变化(只有当引入data-binding
包后,才能把视图和控件的绑定都静态化到 xml 中)。但至少它让 ViewModel 无需主动推数据了:
在 MVP 模式中,Presenter 持有 View 层接口并主动向界面推数据。
MVVM 模式中,ViewModel 不再持有 View 层接口,也不主动给界面推数据,而是界面被动地观察数据变化。
MVVM 这种更新界面的方式称为 “数据驱动”,即只需更新数据即可,因为界面会主动观察数据的变化并做出响应。
这使得 ViewModel 只需持有数据并根据业务逻辑更新之即可:
1 | // 数据访问接口在构造函数中注入 |
ViewModel只关心业务逻辑和数据,不关心获取数据的细节,所以它们都被数据访问接口隐藏了。
MVXArchitecture